基于MODIS NDVI的长江中游区域植被动态及与气候因子的关系

基于1999-2015年的MODIS NDVI时间序列遥感数据，应用趋势分析、变异系数、重标极差分析和偏相关分析等方法，分析了长江中游的植被时空变化特征及其与气象因子的关系。结果表明，长江中游地区NDVI均值总体上呈上升趋势（从0.72增加到0.80）。从空间分布来看，NDVI低值区域（0.1-0.5）占1.40%，高值区域（>0.7）占87.15%；NDVI空间格局呈"西高东低、北高南低"的分布特征，低值区域表现为以三省省会城市为中心向外辐射。Hurst指数显示，研究区大部分区域（60.54%）的NDVI变化趋势具有不确定性，持续性改善区域（34.78%）主要分布在西部山地区，持续性退化区域（3.26%）主要分布在人类活动频繁的较发达城市区域。在年际尺度上，研究区NDVI与各气象因子关系均不显著；月际尺度上，NDVI与降水、相对湿度和日照时数显著相关，降水和日照时数有明显的时滞性。区域内NDVI动态趋势以不确定性发展为主，城市群周边NDVI呈现持续退化的区域应该引起关注。     

《植物生理学报》征稿简约

本刊是植物生理学综合性学术刊物。主要刊登植物生理学及相关学科的研究报告、综述、实验技术和方法及学术研究动态等。欢迎踊跃投搞。     

昆明水源水和自来水水质致突变性及化学背景值:I.Ames试验和水源水及自来水微量有机、无机污染物化学背景值

本文报道，用XAD-2离子树脂吸附富集法制备自来水和滇池及松华坝水库源水提取物，以Ames鼠伤寒沙门氏菌回复突变系统诱发致突变性，Ames试验结果如下：来自滇池源水经氯化的自来水提取物，用TA[98]菌株加S9或不加S[9]混合物，突变率>2，结果为阳性。滇池源水提取物致突变性为可疑。使用化学分析法结合生物分析法评价昆明自来水和滇池及松华坝水库水中的化学微量污染物，估价在水中的微量污染物对人体健康的潜在致癌效应是有意义的。     

快速分离纯化质膜蛋白的方法

ARapidMethodforIsoationandPurificationofMembraneProteinPEIZhen-Ming;TANGZhang-Cheng(ShanghaiInstituteofPlantPhysiology,TheChineseAcademyofSciences,Shanghai200032）质膜上存在质子泵、离子通道、载体、蛋白激酶、激素受体、其它一些受体等，因为这些蛋白与植物的信     

蒸腾抑制剂对组培苗出瓶移栽后成活率的影响

蒸腾抑制剂０．１％ＣａＣｌ２和０．１％ＦＡ旱地龙可提高培苗出瓶移栽的成活率，对成活率低的Ⅱ、Ⅲ级组培苗效果相对较显著。前者宜在移栽后即刻喷施，后者宜在移栽前４ｄ于瓶中喷施。     

满江红离体培养和种质资源留存

InvttroPropagationandGermplasmResourcesConservationofAzollaSHUIMao－Xing，MAOMet－Fei，CHENDe－Fu，LIZhuo－Xin（S0d乙．PlertdlzerInddme，Zhej。gAfxFw77lv叶Agri‘？1，Lll，Tal，Bhathe310021）1植物名称满江红8个品种：AHXt（fd。？1－o：）uws、A。。…帅、A。。rof。。tana、A，。伽a、A·mexl‘？，zna、AnndZ‘：j，z、Aplnnata、Aif）l‘）ricata。2材料类别带5～8幼叶的茎尖。3培养条件培养基（自行设计，定名浙农9401）为无机盐（mg·L卜：NaH。PO；·ZH。O100＼K2504SO、CSC1256、MgSO；·7…     

植物生活史的主要类型

生活史又叫生活周期,是指某种生物在整个发育阶段中,一个或多个同形或不同形个体前后相继形成一个有规律的循环。根据生活史中无性生殖和有性生殖及其相互转化、配子体和孢子体类型,可以把生活史分为四种基本类型。     

异域作用因子

基因表达时基因携带的遗传信息从世代相传的遗传物质DNA上通过转录传递到RNA，然后由RNA指导合成蛋白质，从而表现出基因的生物活性。基因的表达受环境因素的影响，并受生物体的控制。真核生物的基因表达在不同水平上受到调控。在细胞核中有转录时的调控，它决定基因是否能被转     

基于矿物元素指纹分析技术的中国北方大豆产地溯源研究

目的：寻找中国北方相似地域大豆产地的溯源特性指标，以提高矿物元素指纹分析技术在大豆产地溯源方面应用的准确性和稳定性。方法：利用电感耦合等离子体质谱法测定来自中国东北和西北地区5个主要大豆主产省区的159份大豆样品中12种矿物元素（Mg、Al、P、K、Ca、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Rb、Sr）的含量。结果：利用主成分分析对大豆产地进行初步分类，但除黑龙江外，其他产地并不能进行良好地区分，进一步利用多层感知器建立产地分类模型。训练子集、测试子集和保持子集的正确预测率分别为100.0%、92.3%和94.4%，可有效地对中国北方地区5个产地进行分类。结论：本研究可为我国大豆产地溯源体系的建立提供科学依据。